人脸识别技术
人脸识别技术包含三个部分:人脸检测、人脸跟踪、人脸比对
其中人脸检测如下:
面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像,并分离出这种面像。一般有下列几种方法:
①参考模板法
首先设计一个或数个标准人脸的模板,人脸识别技术,然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度,并通过阈值来判断是否存在人脸;
②人脸规则法
由于人脸具有一定的结构分布特征,所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸;
③样品学习法
这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法,即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器;
④肤色模型法
这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。
⑤特征子脸法
这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间,并基于检测样品与其在子空间的投影之间的距离判断是否存在面像。
值得提出的是,上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。
慧美人脸识别仪是基于此技术打造的一款适用于广大用户的产品。
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校园人脸识别门禁优点
人脸识别门禁系统是学生宿舍门禁建设方案的重中之重,利用该系统可以实现出入口的安全、便捷,快速实现人员身份的识别,人脸识别考勤,增强学校学生宿舍的住宿安全,减少甚至杜绝了外来人员宿舍作案的可能性,人脸识别考勤机,大大维护了学生安全。
1)实现宿舍管理的基本功能宿舍管理的基础功能包括了出入口安全控制;通行速度;出入登记;晚归查寝;宿舍安全管理等。
2)提高学生住宿安全提高学生住宿安全,降低各种偷盗,危害人身安全及杜绝小商小贩进出宿舍大楼,人脸识别,晚归及查寝一直是学校宿社管理中心及保卫处和后勤处的重点工作。
3)学生出入宿舍信息共享实现学校后勤处、宿管委、保卫处对每栋宿舍内人员出入信息、人像比对服务的共享。
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慧美人脸识别可用于身份辨识
可在机场、体育场、**级市场等公共场所对人群进行监控,例如在机场安装监控系统以防止问题分子登机。如储蓄所的自动提款机,用户卡片和密码被盗,就会被他人冒取款。同时应用人脸识别就会避免这种情况的发生。通过查询目标人像数据寻找数据库中是否存在重点人口基本信息。例如在机场或车站安装系统以监控实时通行人员信息。
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