慧美人脸识别系统的构成
慧美人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为:人脸图像预处理、人脸图像采集及检测、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸图像预处理
人脸图像预处理:对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果,对图像进行处理并较终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰,往往不能直接使用,必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言,其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、集成一体化、几何校正、滤波以及锐化等。
慧美人脸识别仪可实现逆光补偿,宽动态识别,LED补光,日夜通用。
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人脸识别适用范围
人脸识别技术已广泛用于企事业单位、社会福利**、电子商务、安全防务等领域。例如,一位储户走进了储蓄所,他既没带卡,也没有回忆密码就径直提款,当他在提款机上提款时,一台摄像机对该用户的脸部扫描,然后迅速而准确地完成了用户身份鉴定,高清人脸识别,办理完业务。慧美人脸识别系统可根据用户群体和需求不同,为用户量身定做,为用户提供高效便捷识别的优质方案。
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人脸识别发展趋势
1.与传统安防设备相结合
随着人脸识别技术的进一步发展,人脸识别,人脸识别考勤,将人脸识别技术将实现与数字监控系统、门禁控制系统、指纹认证、密码认证等的进一步融合,将成为人脸识别技术的另外一大应用领域。据统计数据显示,仅在中国大陆,人脸识别闸机,在未来三年内有望形成年销售额过百亿,人脸识别公司,并在未来十年内则有望形成年销售额过千亿的市场规模。
2.逐步取代传统认证手段(以考勤为例)
人脸识别考勤,通过对人脸一些*特的特征识别对验进行考勤,目前技术层面已突破昼夜光的影响,能在自然状态下达到快速识别。目前,人脸识别考勤产品在市场上尚处于一种起步发展的状态,但人脸识别考勤技术的优势尚无其他同类产品**过。
人脸识别考勤彻底杜绝了代打卡考勤的发生,人脸识别,消除了指纹考勤接触使用的尴尬情况,非接触,直观,友好,适用性非常广泛。如今随着技术的不断成熟和成本的降低,人脸考勤逐步展露出了取代指纹考勤的趋势。
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