学校人脸识别系统-慧美鑫业-人脸识别系统

人脸识别门禁

随着科技的发展，似乎一切都变得智能化，现在很多小区和公司都采用了人脸识别系统作为门禁。人脸辨认门禁体系首要经过摄像头采集人脸信息，与后台庞大的人脸模板对比，确认是社区或楼层住户就能够自在通行。如此一来，即便是出门忘带磁卡、指纹变形、忘掉暗码，也不会被拦在小区大门处，'刷脸'收支，安全卫生。

人脸门禁在企事业园区、**办公大楼等场所使用人脸辨认技能在门禁体系中做通行权限'钥匙'，经过抓拍人脸与预先录入的人脸库比对，对不同区域、不同门禁点、不同时刻段的进出权限，经过人脸这张特殊的'卡片'来做判别，操控建筑物内门禁体系的敞开。首要以人脸辨认操控设备为主，在人脸的基础上还调配IC卡、指纹等多种方式做组合验证，在安全性上得到进一步的加强与保证。

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人脸识别的方法

人脸识别的方法很多，访客人脸识别系统，主要的人脸识别方法有：

支持向量机(SVM) 的人脸识别方法：支持向量机是统计模式识别领域的一个新的热点，它试图使得学习机在经验风险和泛化能力上达到一种妥协，从而提高学习机的性能。支持向量机主要解决的是一个2分类问题，它的基本思想是试图把一个低维的线性不可分的问题转化成一个高维的线性可分的问题。通常的实验结果表明SVM有较好的识别率，人脸识别系统，但是它需要大量的训练样本（每类300个），这在实际应用中往往是不现实的。而且支持向量机训练时间长，方法实现复杂，学校人脸识别系统，该函数的取法没有统一的理论。

慧美人脸识别系统可根据用户群体和需求不同，为用户量身定做，为用户提供高效便捷识别的优质方案。

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慧美人脸识别系统的构成

慧美人脸识别系统主要包括四个组成部分，考勤人脸识别系统，分别为：人脸图像特征提取、人脸图像采集及检测、人脸图像预处理以及匹配与识别。人脸图像匹配与识别：人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度**过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的证件信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。慧美人脸识别系统支持人脸识别（1：N），可调识别范围，多目标识别。

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