考勤人脸识别系统-慧美鑫业(在线咨询)-人脸识别系统

慧美人脸识别系统的构成

慧美人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像预处理、人脸图像采集及检测、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸图像预处理

人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并较终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，人脸识别系统，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、集成一体化、几何校正、滤波以及锐化等。

慧美人脸识别仪可实现逆光补偿，宽动态识别，LED补光，日夜通用。

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人脸识别的方法

人脸识别的方法很多，主要的人脸识别方法有：

线段Hausdorff 距离(LHD) 的人脸识别方法：心理学的研究表明，人类在识别轮廓图（比如漫画）的速度和准确度上丝毫不比识别灰度图差。LHD是基于从人脸灰度图像中提取出来的线段图的，它定义的是两个线段集之间的距离，与众不同的是，LHD并不建立不同线段集之间线段的一一对应关系，因此它更能适应线段图之间的微小变化。实验结果表明，LHD在不同光照条件下和不同姿态情况下都有非常出色的表现，但是它在大表情的情况下识别效果不好。

慧美人脸识别系统可根据用户群体和需求不同，为用户量身定做，为用户提供高效便捷识别的优质方案。

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人脸识别介绍

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，小区人脸识别系统，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别考勤机是基于人脸识别技术应用的结果，考勤人脸识别系统，人脸识别基于2000特征点进行两两比对，慧美人脸识别一体机可与慧美考勤系统相结合，实现人脸考勤功能。

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