慧美鑫业-人脸识别

人脸识别签到系统

人脸识别签到系统，可提供完整的参会人邀请、注册、现场刷脸签到、与会人统计管理平台，应用于线下会议及活动的组织和管理，人脸识别，提升管理效率和用户体验。同时提供集成方案，将上述签到功能集成到客户自己的业务流程中，创建自己的签到系统。自定义制作活动报名所需的表单内容，人脸识别考勤，轻松发布到线上，零开发成本，简单易用。仅需iPad或PC终端设备即可完成签到操作后台轻松管理签到状态数据，提升数据分析效率。

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人脸识别技术介绍

人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流 . 首先判断其是否存在人脸 ， 如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部组成部位的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。慧美人脸识别仪是基于此技术打造的一款适用于广大用户的产品。

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慧美人脸识别系统的构成

慧美人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像特征提取、人脸图像采集及检测、人脸图像预处理以及匹配与识别。

人脸图像特征提取：

人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。

基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。

慧美人脸识别仪深度学习算法，认证比对识别速度快、准确率高。

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