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车牌识别系统的发展

视频图像处理由工控机向DSP再向智能相机，机内部集成了高速DSP处理芯片方向发展；视频图像传输将由图像数据远距离传输到后端主机发展为图像采集、识别处理、数据存储等工作全部在相机内部进行，即将高清摄像机的图像采集、处理、存贮、通讯一体化；

车牌识别软件不断更新，准确率提高到98%，道闸，识别车牌类型不断增加，可以识别农用车牌、民航车牌、境外车牌等特殊车牌；

监控范围从机动车车牌扩展到车身特征、司乘人员特征；

以车身颜色识别为代表的视频检测技术进一步应用；

补光方式由恒定照明向闪光灯再向LED灯发展；

车辆检测方式由环行线圈检测发展为视频检测；

车辆测速范围和精度不断提高，由线圈测速向视频辅助测速发展；

车牌识别由单次抓拍识别发展为视频流多次识别；

注重环保节能，降低对驾驶人的影响；

车牌识别更专业、设备维护更便捷，售后服务更专业、网络覆盖面更广。

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智慧停车管理方便

对于车主来说，出入再也不受停车卡的限制，而且对于自己的停车时长收费等，都是有迹可循，更方便维权。停车场管理方对于车主的管理更加简单，避免了一卡多车给停车场造成的损失，道闸系统，也免去办理卡片的成本，减少管理的工作。而且智能车牌识别系统，也不单单是简单的放闸功能，在大数据时代，能够通过云端数据登记，后期通过分析，用可视化的图表来直观的展示停车场的经营情况。车牌识别系统还通过互联网衍生了一套完整的服务方案，无论是针对车主提供的汽车服务，道闸，还是针对物业的管理服务，小区道闸，都是停车场系统出入口管理智能化的一次重大变革。相信再过不久，传统的刷ka识别方式会退出历史舞台，停车场将会迎来智慧停车的新时代。慧美科技

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车身颜色识别

可自动对车身颜色的深浅和10种常见车身颜色进行识别，为公an稽查和刑侦案件侦破提供了科技新手段。

系统可自动区分出车辆为深色车辆还是浅色车辆；并识别出10种常见车身颜色，包括白色、银色、灰色（含灰与银灰）、黑色、红色（含红与暗红）、深蓝色、蓝色（含蓝和青）、黄色（含金黄和黄）、绿色（含绿和暗绿）、褐色（含浅褐和褐），10种颜色以外的颜色（含花色车辆）属于其它颜色。

深浅分类准确率不小于80%；10种常见车身颜色识别准确率不小于60%。

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